O artigo "Unione Sportiva Pistoiese 1981-1982" na Wikipédia em italiano tem 6.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 0 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "Unione Sportiva Pistoiese 1981-1982", seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em italiano e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 267 vezes na Wikipédia em italiano e citado 267 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | italiano: Nº 269305 02.2021 |
Global: Nº 3392972 02.2021 |
| Melhor Posição | italiano: Nº 43913 02.2014 |
Global: Nº 737657 02.2014 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em italiano, os artigos mais populares naquele dia foram: La dea fortuna, Gabriel Diallo, Eccidio di Sant'Anna di Stazzema, Raimondo Vianello, Mercoledì (serie televisiva), Mia Martini, Anna (rapper), Sandra Mondaini, Adrian Mannarino, Gianluigi Donnarumma.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
